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主營產品：

1.Schneider {施耐德 Schneider}

2.SIEMENS{西門子 SIEMENS}

3.Honeywell{霍尼韋爾 Honeywell}

4.Westinghouse  {西屋 Westinghouse}

5.TOSHIBA {東芝 TOSHIBA }

6.TOSHIBA {日立 HITACHI}

7.Yaskawa {安川 Yaskawa}

8.Allen Bradley {羅克韋爾 Allen Bradley}

9.Woodward {伍德沃德 Woodward}

10.Bosch Rexroth {力士樂 Bosch Rexroth}

11.Rexroth Indramat 貝加萊（B&R）

12.ALSOM MOTOROLA MVME系列

13.HP{惠普 HP}

14.FOXOBORO{?？怂共_ FOXOBORO} 

15.NETWORK APPLIANCE

16.XYCOM

17.FANUC{發(fā)那克 FANUC} 

18.ABB系統(tǒng)備件

 

 

易賣自營：專業(yè)工控交易平臺，您的安心之選

“新基建”蓄勢待發(fā)，制藥裝備行業(yè)或將發(fā)生巨大改變

“新基建”無疑是2020年的熱詞，它是指以5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網、物聯(lián)網為代表的新型基礎設施，本質上是信息數字化的基礎設施。2020年以來，系列利好政策指向加快新基建，各地跟著發(fā)布相關計劃，5G、大數據中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網等領域成為投資重點。隨著新基建加快，業(yè)內認為也會對包括制藥裝備行業(yè)在內的制造業(yè)等產生重大的影響。 　　政策釋放強烈信號　——“新基建”蓄勢待發(fā) 　　近期以來，我國鼓勵“加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度”，釋放出強烈信號，各地吹響新基建開工“集結號”。 　　進入4月份，重慶、貴州、湖南等地紛紛集中開工一批新基建項目；安徽、廣東、浙江、山東等地新基建項目庫或投資計劃也相繼出爐。5G、大數據中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網等領域成為投資重點，新型基礎設施建設有望加快。 　　不僅如此，3月19日，工信部還公布了《中小企業(yè)數字化賦能專項行動方案》，要求集聚面向中小企業(yè)的數字化服務商，培育符合中小企業(yè)需求的數字化平臺、產品，以及整體解決方案，助推中小企業(yè)通過數字化、智能化、網絡化賦能，提高發(fā)展質量。這將為我國中小企業(yè)抓住“新基建”窗口期，增添發(fā)展后勁。 　　業(yè)內認為，傳統(tǒng)基建對經濟托底的邊際效應在減弱，而新基建的特點在于支持科技創(chuàng)新、智能制造的相關基礎設施建以及針對傳統(tǒng)基建進行的補短板工程，因此具有可持續(xù)的投資拉動效應，未來投資空間巨大。目前專項債也在向新基建項目傾斜，預計會進一步提高新基建投資規(guī)模。 　　 大數據、人工智能等新基建發(fā)展加快 ——制藥裝備在內的制造業(yè)將受到影響 　　目前從短期來看，傳統(tǒng)基建仍是當前穩(wěn)增長的主導力量，中長期來看，隨著政策的不斷引導和信息技術的持續(xù)發(fā)展，5G、大數據、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網等新基建發(fā)展有望加快，這也將對制造業(yè)、信息傳輸服務業(yè)等行業(yè)產生重大的影響。 　　其中就制造業(yè)來看，目前我國制造業(yè)企業(yè)已經發(fā)展成為可以面向客戶提供產品設計開發(fā)、制造、售后服務在內的綜合化專業(yè)技術服務公司，當傳統(tǒng)制造業(yè)遇上5G、大數據、人工智能等新技術，無疑會擦出新的火花。 　　以藥品生產企業(yè)上游的制藥裝備行業(yè)為例，當傳統(tǒng)制藥裝備遇上高帶寬、低延時、廣連接的5G，會帶來哪些變化或者好處呢？日前，有藥機企業(yè)在互動平臺上表示，未來5G技術在實現制藥裝備遠程運維、診斷；構建智能化產線/車間等方面有很大的應用空間；也有藥機企業(yè)認為，5G的商用進程會直接影響公司移動終端行業(yè)客戶的產品升級和迭代。該公司在互動平臺上表示，作為自動化設備供應商，公司將緊密貼合客戶的需求提供相應的產品和服務。同時隨著5G技術的發(fā)展和成熟，未來在消費電子行業(yè)的應用場景將會豐富，客戶需求將會向著產品線種類多、產品功能全的方向發(fā)展。 　　而提到大數據，就不得不提“智能制造”，數據的收集也是實現制藥裝備“智能制造”非常關鍵一環(huán)。有藥機人在接受制藥網采訪時曾表示，要實現智能制造，關鍵要靠數據。“通過設備收集這些數據，然后進行一定的分析、加工，應用這些分析后的結果，優(yōu)化制藥企業(yè)的生產效率，從而提升制藥安全，如果達成這樣的流程，我們就可以說是完成了一個完整的數據閉環(huán)。” 　　根據麥肯錫對中國行業(yè)數字化指數分布的研究發(fā)現，目前我國的數字化程度還不理想。整體的行業(yè)數字化水平要么是比較差，要么就靠中間。據了解，很多制造企業(yè)的數據采集主要依靠傳統(tǒng)的手工作業(yè)方式，采集過程中人為錯誤率高且效率低下。有些企業(yè)雖然引進了相關技術手段，并且應用了數據采集系統(tǒng)，但是由于系統(tǒng)本身的原因以及企業(yè)沒有選擇適合自己的數據采集系統(tǒng)，因此也無法實現信息采集的實時性、精確性和延伸性管理，各單元出現了信息斷層的現象。當大數據應用于傳統(tǒng)制藥裝備行業(yè)，將有利于實現數據的高效采集，降低采集錯誤率，實現信息采集的實時、精確，助力制藥裝備行業(yè)朝著智能制造方向發(fā)展。 　　另外，我國制藥裝備企業(yè)大部分還處于工業(yè)3.0水平，在人工智能領域還處于探索、起始階段，在專業(yè)人員、數據、標準等方面還尚不成熟。例如，市場上很多國產制藥裝備的重要參數還是以手動控制為主，與工藝驗證密切相關的參數也不能直接或間接采集。隨著人工智能新基建的發(fā)展，人工智能+制藥裝備的應用或進一步加快，有利于企業(yè)提高生產效率，降低成本。 　　結語 　　整體來看，目前從國家到地方都在推進“新基建”，5G、大數據、人工智能等領域有望朝著相關行業(yè)加速延伸落地，屆時也將給包括制藥裝備行業(yè)在內的制造業(yè)帶來巨大的變化，不過從目前的整體情況來看，后續(xù)仍需政策發(fā)力以促進其持續(xù)發(fā)展。